知微-产品
产品负责人 · PRD与验收标准
客户购买的不是"产品机器人",而是把模糊想法、老板指令、客户反馈转成可评审需求的能力。
必交付资产
工作方式:群聊@知微 + 描述需求 → 自动生成PRD草稿 → 标注假设项 → 等待确认 → 写入飞书需求池
Product Positioning
CEO 判断:首发战场不是"AI 员工市场",而是"中小团队工作结果资产化"。客户不为链路付费,客户为结果资产和管理损耗下降付费。
采集客户类型、主工作台、痛点、预算——30分钟内输出诊断报告和路线建议,不靠创始人一对一聊。
一键创建需求池、任务看板、FAQ库、交付清单。客户看到的不是空白工具,是可运行的工作台。
知微出PRD → 序航拆任务 → 听澄沉淀FAQ。每个产出有owner、deadline、验收标准和独立验收人。
不是免费试用,是付费验证。以7天试点为目标验证一个需求→交付→验收链路,产出可复用的模板和证据。
Services
首发只推三角色闭环。12角色是内部交付、质量、合规和运营能力池,不一次性包装给客户。
产品负责人 · PRD与验收标准
客户购买的不是"产品机器人",而是把模糊想法、老板指令、客户反馈转成可评审需求的能力。
工作方式:群聊@知微 + 描述需求 → 自动生成PRD草稿 → 标注假设项 → 等待确认 → 写入飞书需求池
项目管理者 · 任务拆解与进度追踪
客户购买的不是"任务机器人",而是确保PRD不烂在文档里——每个需求有owner、deadline、依赖和阻塞升级。
工作方式:接收知微PRD → 自动拆解任务 → 分配owner/deadline → 每日追踪阻塞 → 周五输出复盘
客服与反馈 · FAQ沉淀与产品输入
客户购买的不是"客服机器人",而是客服反馈不丢在聊天记录里——重复问题自动沉淀为FAQ,反馈反哺产品迭代。
工作方式:监听群聊客服问题 → 匹配FAQ自动回复 → 沉淀新问题 → 标注重复频率 → 输出产品改进建议
Cooperation
以下为内部运行数据与匿名化试点样本,用于说明交付方式,不构成对特定客户结果的保证。
10人团队,PRD散落在飞书文档和群聊,开发经常拿到过时需求。缺少统一的需求池和任务追踪。
口径:匿名化试点样本,非审计客户成果。
"以前每周一上午对需求要花2小时,现在知微出PRD、序航拆任务,15分钟过一遍就行。"
3人团队服务20+客户,客服问题全在群聊。重复问题反复解释,好的反馈无法反哺服务改进。
口径:匿名化试点样本,非审计客户成果。
"听澄把FAQ库建起来之后,80%的重复问题不用我回了。我现在只看"待人工"标签。"
一人公司需要同时推进多个项目,需求、任务、文档、法律、运维全部自己管。没有虚拟员工团队根本无法规模化。
口径:源予知行内部运行数据,截至 2026 年 5 月。
"不是替代人,是让一个人的判断力覆盖原来需要5个人的决策面。"
统计口径:源予知行内部运行与文档中心沉淀数据,非第三方审计数据。
Product Demo
模拟演示。实际产品中,AI角色在飞书/钉钉群内响应@,产出可验收的结果资产。
我们团队需求管理比较乱,客户反馈经常丢在群里没人跟进,能帮忙吗?
📋 诊断与建议
你的问题我拆成三个方向:
1. 需求收集 — 群聊@我 + 描述需求 → 自动生成PRD草稿,标注假设项待确认
2. 任务跟踪 — 序航会把PRD拆成owner+deadline+验收标准,每日追踪阻塞
3. 反馈闭环 — 听澄沉淀FAQ,重复问题不再反复解释,反馈反哺产品迭代
💡 建议从"7天试点包"开始,先跑通一个需求的全流程。诊断→模板初始化→三角色配置→验收。
About Us
AI角色负责咨询、评审、资产生成和建议,不替代人类做最终决策。法律、财务、医疗建议始终标注"需人工确认"。
客户数据隔离存储。默认不记录完整敏感值,并进行脱敏、扫描和访问控制。我们自身不使用用户对话数据训练 AI 模型;第三方模型服务商的数据处理以其政策和协议为准。
每个产出有独立验收人。AI不能自己验收自己的产出。交付物包含可追溯的owner、来源和时间戳。
明确的服务范围、交付标准和响应机制。试点退出机制以正式服务协议或报价单约定为准,标准服务包有明确的用量和边界。
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